Máximos y Mínimos de Funciones de Varias Variables

Angel Carrillo Hoyo, Elena de Oteyza de Oteyza\(^2\), Carlos Hernández Garciadiego\(^1\), Emma Lam Osnaya\(^2\)

\(^1\) Instituto de Matemáticas, UNAM; \(^2\) Facultad de Ciencias, UNAM


Ejemplo 2

Encontrar los puntos estacionarios de la función \[f\left( x,y,z\right) =x^{4}+y^{4}+z^{4}-4xyz \] y determinar si son máximos, mínimos relativos o puntos silla.

Solución:

Calculamos las derivadas de primer orden \begin{equation*} \dfrac{\partial f}{\partial x}\left( x,y\right) =4x^{3}-4yz,\quad \quad \quad \frac{\partial f}{\partial y}\left( x,y\right) =4y^{3}-4xz, \quad \quad \quad \frac{\partial f}{\partial z}\left( x,y\right) =4z^{3}-4xy \end{equation*} y las igualamos a cero \begin{eqnarray} x^{3}-yz & = & 0 \label{2.1}\tag{2.1} \\ y^{3}-xz & = & 0 \notag \\ z^{3}-xy & = & 0. \notag \end{eqnarray}

Entonces los puntos estacionarios son: \begin{equation*} \left( 0,0,0\right) ,\qquad \left( 1,1,1\right) ,\qquad \left( -1,-1,1\right) ,\qquad \left( 1,-1,-1\right) ,\qquad \text{y}\qquad \left( -1,1,-1\right) . \label{2.3}\tag{2.3} \end{equation*} Para determinar si en dichos puntos hay un máximo o un mínimo relativo estricto, calculamos las derivadas parciales de segundo orden.

Recordamos que las derivadas de primer orden son \begin{equation*} \dfrac{\partial f}{\partial x}\left( x,y,z\right) =4x^{3}-4yz,\quad \quad \quad \frac{\partial f}{\partial y}\left( x,y,z\right) =4y^{3}-4xz, \quad \quad \quad \frac{\partial f}{\partial z}\left( x,y,z\right) =4z^{3}-4xy. \end{equation*} Calculamos las derivadas de segundo orden \begin{eqnarray*} \dfrac{\partial ^{2}f}{\partial x^{2}}\left( x,y,z\right) & = & 12x^{2} \\ \dfrac{\partial ^{2}f}{\partial y^{2}}\left( x,y,z\right) & = & 12y^{2} \\ \dfrac{\partial ^{2}f}{\partial z^{2}}\left( x,y,z\right) & = & 12z^{2} \end{eqnarray*} y \begin{eqnarray*} \dfrac{\partial ^{2}f}{\partial y\partial x}\left( x,y,z\right) & = & -4z= \dfrac{\partial ^{2}f}{\partial x\partial y}\left( x,y,z\right) \\ \dfrac{\partial ^{2}f}{\partial z\partial x}\left( x,y,z\right) & = & -4y= \dfrac{\partial ^{2}f}{\partial x\partial z}\left( x,y,z\right) \\ \dfrac{\partial ^{2}f}{\partial z\partial y}\left( x,y,z\right) & = & -4x= \dfrac{\partial ^{2}f}{\partial y\partial z}\left( x,y,z\right) . \end{eqnarray*} El determinante hessiano es \begin{equation*} \left\vert H_{3}\left( f,\left( x,y,z\right) \right) \right\vert =\left\vert \begin{array}{ccc} 12x^{2} & -4z & -4y \\ -4z & 12y^{2} & -4x \\ -4y & -4x & 12z^{2} \end{array} \right\vert \end{equation*} Observamos que en el punto \(\left( 0,0,0\right) \)

En los puntos estacionarios restantes de (\ref{2.3}), tenemos: \begin{equation*} \left\vert H_{2}\left( f,\left( x,y,z\right) \right) \right\vert =\left\vert \begin{array}{cc} 12 & -4z \\ -4z & 12 \end{array} \right\vert =144-16z^{2}=128>0 \end{equation*} ya que en cualquiera de ellos, \(z=1\) o \(z=-1.\) Por otra parte, en dichos puntos: \begin{eqnarray*} \left\vert H_{3}\left( f,\left( x,y,z\right) \right) \right\vert &=&\left\vert \begin{array}{ccc} 12 & -4z & -4y \\ -4z & 12 & -4x \\ -4y & -4x & 12 \end{array} \right\vert \\ &=& -192x^{2}-128xyz-192y^{2}-192z^{2}+1728 \\ &=& -192\left( x^{2}+y^{2}+z^{2}\right) -128xyz+1728 \end{eqnarray*} Si evaluamos en cualquier punto estacionario distinto del origen, tenemos que \begin{equation*} x^{2}+y^{2}+z^{2}=3 \quad \quad \quad\text{ y } \quad \quad \quad xyz=1 \end{equation*} entonces \begin{equation*} \left\vert H_{3}\left( f,\left( x,y,z\right) \right) \right\vert =-192\left( 3\right) -128+1728=1024>0. \end{equation*} En cualquiera de los puntos estacionarios \(\left( x,y,z\right) \neq \left( 0,0,0\right) ,\) tenemos Así que por el primer inciso del Criterio de la Segunda Derivada, Teorema 29 concluimos que en cada uno de dichos puntos, la función tiene un mínimo relativo estricto.

El valor de la función en los puntos estacionarios \begin{equation*} \left( 1,1,1\right) ,\qquad \left( -1,-1,1\right) ,\qquad \left( 1,-1,-1\right) ,\qquad \text{y}\qquad \left( -1,1,-1\right) \end{equation*} es \begin{equation*} f\left( x,y,z\right) =1+1+1-4=-1. \end{equation*} El criterio de la segunda derivada no da información para el punto estacionario \(\left( 0,0,0\right) \), pues como hemos visto, en este punto el determinante hessiano es \(0.\) Sin embargo, veremos directamente a partir de la definición que \(\left( 0,0,0\right) \) es un punto silla; es decir en cada vecindad de \(\left( 0,0,0\right) \) la función toma un valor mayor y otro menor que \(f\left( 0,0,0\right) \).

  1. Al acercarnos a \(\left( 0,0,0\right) \) por los puntos de la forma \(\left( x,0,0\right) \) con \(x\neq 0\) tenemos \begin{equation*} f\left( x,0,0\right) =x^{4}>0=f\left( 0,0,0\right) . \end{equation*}
  2. Al acercarnos a \(\left( 0,0,0\right)\) por los puntos de la forma \(\left( x,x,x\right) \) tenemos \begin{equation*} f\left( x,x,x\right) =3x^{4}-4x^{3}. \end{equation*} Queremos ver que es posible encontrar valores \(x\neq 0\) para los cuales \(f\left( x,x,x\right) < f \left( 0,0,0\right) .\) Es decir, resolvemos \begin{eqnarray*} 3x^{4}-4x^{3} & < & 0 \\ x^{3}\left( 3x-4\right) & < & 0. \end{eqnarray*} Obtenemos 2 casos:
    1. \(x^{3}>0\) y \(3x-4 < 0,\) entonces, \begin{equation*} x>0 \quad \quad \quad \text{y} \quad \quad \quad x < \dfrac{4}{3}, \end{equation*} es decir, si \begin{equation*} 0 < x < \dfrac{4}{3} \end{equation*} entonces \( f\left( x,x,x\right) < f\left( 0,0,0\right) .\)
    2. \(x^{3} < 0\) y \( 3x-4>0.\) En este caso tenemos \begin{equation*} x < 0 \quad \quad \quad \text{y } \quad \quad \quad x > \dfrac{4}{3}, \end{equation*} lo que es absurdo, por lo que desechamos este caso.